锦徽资本自2021年成立以来，深耕于量化投资领域，秉持着对投资策略不断创新与优化的核心理念，持续开发并迭代多元化的投资策略组合，旨在维护策略的高效性与适应性，同时不断丰富策略库，以应对市场变化。通过这一不懈努力，我们精心打造了一系列具备卓越风险调整后收益比的产品，旨在为客户持续创造稳健且可持续的价值。作为业内新锐私募基金管理公司，锦徽资本致力于成为投资者信赖的财富增长伙伴。
面向有志于从事量化研究、量化开发或机器学习研究的2025届毕业生，愿意深耕量化行业。
将有机会和投研人员合作，对金融市场数据进行处理和量化分析，构建严谨可靠的量化模型。
1.在带教老师的指导下，对各类金融原始数据进行处理和量化分析，深入发掘、验证市场的统计规律，构建有效的alpha因子，撰写研究报告。
1.毕业于国内外一流高校，本科及以上学历，数学、金融、计算机等相关专业，每周能够参与工作3天以上，有私募基金或券商相关工作经历者优先考虑。
2.熟练掌握一种或多种编程语言（包括但不限于Python，C++等），拥有良好的编程能力和编码习惯。
3.具备扎实的数理基础，和严谨的研究习惯，较强的执行力和较好的数据处理能力。
4.对量化工作富有热情，有良好的团队沟通能力，较强的自我驱动力和学习能力，愿意深耕量化行业。
将有机会和开发人员探索不同金融数据的奥妙，探究各类量化平台的工作原理。
1.协助数据开发工程师对不同种类金融数据进行处理，包括但不限于加工、清洗、入库、统计核对等工作。
2.协助优化现有存储体系，根据不同数据种类设计对应数据表。
3.协助开发内部API，并完成REST体系下的前后端测试。
4.协助部署不同周期数据更新/检查程序至公司内部调度平台，并参与日常维护。
5.能独立完成各个部门交付的数据性任务（不局限于表格，图表，自动化任务等）。
1.协助优化/维护现有Python平台各项API和功能模块（包括但不限于自动化交易/回测平台）。
2.协助开发工程师开发新的平台功能，并协助进行测试。
1.毕业于国内外一流高校，本科及以上学历，金融工程、大数据等相关专业，每周能够参与工作3天以上，有私募基金或券商相关工作经历者优先考虑。
2.精通Python语言，对Python相关基础知识有深入的研究和理解，熟练使用相关工具包。
3.对量化工作富有热情，有良好的团队沟通能力，较强的自我驱动力和学习能力，愿意深耕量化行业。
4.加分项：熟悉C++语言、接触/清洗过不同类型金融数据或数据库（包括建表/读写操作等）、通过FRM/CFA一级。
